Latinoamérica está emergiendo rápidamente como líder global en la adopción de ChatGPT y otras herramientas de Inteligencia Artificial generativa, superando a muchas economías avanzadas. Según la encuesta Digital Consumer Insights 2024 de Omdia, el 76% de los encuestados digitales en Brasil y el 70% en México informaron usar ChatGPT o servicios de IA generativa similares como Gemini, lo que supera el promedio global del 66% (Figura 1). Esta estadística subraya hasta qué punto la Inteligencia Artificial (AI) se está convirtiendo en parte de la vida diaria y el trabajo en la región, y los consumidores digitales latinoamericanos muestran notable curiosidad e interés en adoptar estas nuevas tecnologías.

Por el contrario, más de la mitad de los encuestados en Francia, Canadá y Japón informaron no tener interés o nunca haber probado ChatGPT o herramientas similares. En EE.UU., sólo el 52 % de los encuestados utilizó IA generativa. Se destaca que el mayor uso se produce en China y la India.

La encuesta revela que, en Brasil, el 40% de los consumidores digitales utilizan la IA principalmente para trabajar o estudiar, lo que destaca una fuerte adopción profesional. En México, el uso principal es para búsqueda y recomendaciones (33%), seguido de cerca por el uso de trabajo y estudio con 29%. El uso de IA generativa para fines de redes sociales fue menos relevante, y solo el 9% de los encuestados lo citó como un uso principal.

Curiosamente, sólo el 6% de los encuestados tanto en Brasil como en México dijeron que no estaban interesados en utilizar la IA generativa. Si bien el 14% de los brasileños y el 21% de los mexicanos admitieron no saber lo suficiente sobre las herramientas o cómo utilizarlas, estas cifras siguen siendo inferiores a las observadas en otras regiones.

La infraestructura digital es la puerta de entrada a través de la cual las empresas y los gobiernos pueden aprovechar el poder de la IA
Las altas tasas de adopción sugieren que América Latina no sólo es conocedora de la tecnología, sino que depende cada vez más de la IA para mejorar la toma de decisiones tanto en el ámbito personal como en el profesional. Esto es una muestra que los consumidores latinoamericanos están ansiosos por integrar la IA generativa en sus vidas, reconociendo su valor en múltiples dominios.

Este nivel inicial de interés y uso de GenAI en América Latina es una señal positiva, donde los usuarios digitales reconocen la relevancia de adoptar esta tecnología nueva y transformadora. Definitivamente la IA presenta inmensas oportunidades para América Latina, pero más allá de diversos desafíos y preocupaciones, es claro que contar con la infraestructura de conectividad y la capacidad de cómputo en forma local es un desafío clave. Actualmente la región tiene una brecha muy importante con las economías desarrolladas, donde incluso se observa una gran concentración de la capacidad de cómputo en sólo dos países, Estados Unidos y China.

IA tiene un fuerte impacto en el tráfico de las redes de telecomunicaciones
La IA ya muestra un nivel de aceptación generalizado y se está utilizando en aplicaciones cotidianas. El informe de proyecciones de tráfico de red de IA de Omdia, 2023-30 pronostica que para 2025, la mayor parte del tráfico de aplicaciones de red implicará la generación, curación y/o procesamiento de contenido de IA. Para 2030, casi dos tercios del tráfico de red involucrará IA, con el rápido crecimiento del contenido de video e imágenes. Estas tendencias impulsan aumentos históricos del tráfico del 25% año tras año. Las redes globales que hoy soportan ExaBytes pronto deberán incluir ZettaBytes. Los operadores de redes de telecomunicaciones deben estar preparados para soportar la transición de las aplicaciones existentes a la IA, así como el tráfico de IA completamente nuevo de aplicaciones que aún no se han desarrollado.

La preparación de las redes de telecomunicaciones para no sólo el crecimiento de tráfico, sino que también por el cambio de patrones de uso, implica inversiones significativas, lo que tiene un mayor impacto en Latinoamérica.

Aplicaciones omo ChatGPT, Gemini o Copilot están generando un gran interés, pero a nivel de crecimiento de volumen de tráfico impulsado por IA se observarán nuevos actores y aplicaciones disruptivas. El nuevo tráfico de IA estará dominado por videos en tiempo real e imágenes de alta resolución durante los próximos cuatro años: cámaras y dispositivos, ancho de banda y conectividad, y aplicaciones habilitadoras. Todos los componentes para construir estas soluciones están ya disponibles.

Estas aplicaciones de vídeo e imágenes de alta resolución habilitadas para IA tienen claros beneficios. Los ejemplos incluyen vigilancia y seguridad física, seguridad de los trabajadores, control de calidad, evaluación básica de la salud, reconocimiento de personas/objetos y gestión del transporte. Los dispositivos capturan datos visuales para enviarlos a una plataforma de IA para evaluar y tomar decisiones. La aplicación se entrena a lo largo del tiempo para abordar un conjunto más amplio de condiciones y mejorar la precisión.

Más allá de 2027: las tecnologías de medios inmersivos cambian los requerimientos de la red
Los nuevos formatos de medios están madurando. Las tecnologías inmersivas se estiman alcanzarán su apogeo en 2027-28 y dominarán la generación de tráfico. A medida que la IA avanza a mayor velocidad, los patrones de tráfico cambiarán, implicando mayor tráfico downstream y el impulso de tráfico desde las nubes centralizadas hasta el borde (“edge computing”). Adicionalmente, los futuros requerimientos implican baja latencia para una buena experiencia de uso.

Satisfacer esas demandas de rendimiento implica a los operadores la necesidad de hacer sus propias implementaciones de IA con miras a las redes autónomas, capacidad edge y la evolución hacia fibra y 5G. Esto provoca aún mayores requerimientos de fondos en un entorno donde los operadores de la región se plantean la sustentabilidad del negocio marcada por ingresos que no crecen, mayores costos y reducción en las inversiones. Esto sumado a las obligaciones regulatorias y altas cargas impositivas existentes.

IA es hoy
Latinoamérica no puede permitirse el lujo de quedar atrás en contar con la infraestructura digital requerida para la Inteligencia Artificial. Adecuar y modernizar los marcos regulatorios, crear los incentivos necesarios, rever los esquemas impositivos, reforzar los estímulos a la demanda como parte de las políticas para el cierre de la brecha digital y desarrollar alianzas público-privadas son algunos de los elementos necesarios para poder dar este salto necesario en la infraestructura de la región.

La IA no es una opción, es una estrategia de supervivencia para América Latina. Contar con la infraestructura necesaria es fundamental para el futuro de la región.